Llama 2 : le chatbot open-source qui défie les géants de l’IA

qui promet de révolutionner de nombreux secteurs et applications. Parmi les technologies les plus avancées et les plus populaires de l’IA, on trouve les modèles de langage à grande échelle (LLM), qui sont capables de comprendre et de générer du texte naturel à partir de données massives. Ces modèles peuvent être utilisés pour créer des chatbots, des assistants virtuels, des outils de rédaction, des générateurs de contenu créatif, et bien plus encore.

Cependant, la plupart des LLM existants sont développés et contrôlés par des grandes entreprises technologiques, comme Google, OpenAI ou Apple, qui limitent l’accès et l’utilisation de leurs modèles propriétaires. Ces entreprises ont souvent des intérêts commerciaux ou stratégiques qui entrent en conflit avec les principes d’ouverture, de transparence et d’éthique de l’IA.

C’est pourquoi Meta, la société mère de Facebook, a décidé de lancer Llama 2, le successeur de son premier modèle de langage open-source, Llama 1. Llama 2 est un LLM extrêmement puissant et polyvalent, qui est disponible gratuitement pour la recherche et l’utilisation commerciale. Meta espère ainsi encourager la collaboration et l’innovation dans le domaine de l’IA, en permettant à tous les chercheurs, développeurs et utilisateurs du monde entier de construire et d’améliorer la technologie.

Llama 2 est un modèle de langage qui peut être utilisé pour créer des modèles d’IA génératifs et conversationnels. Autrement dit, Llama 2, comme GPT-4 d’OpenAI ou Bard de Google (basé sur LaMDA), peut être utilisé pour construire des chatbots et des assistants IA pour des fins commerciales ou de recherche.

Llama 2 est disponible en trois tailles : 7 milliards, 13 milliards et 70 milliards de paramètres, selon le modèle que vous choisissez. En comparaison, la série GPT-3.5 d’OpenAI comprend jusqu’à 175 milliards de paramètres, et Bard de Google en compte 137 milliards. Le nombre de paramètres dans un modèle est généralement lié à ses performances et à sa précision, mais les modèles plus grands nécessitent davantage de ressources de calcul et de données pour l’entraînement.

La méthode d’entraînement utilisée pour Llama 2 est également remarquable et différente des alternatives populaires. L’outil est entraîné à l’aide de l’apprentissage par renforcement à partir des commentaires humains (RLHF), en apprenant des préférences et des évaluations des formateurs d’IA humains. En revanche, ChatGPT utilise un fine-tuning supervisé, en apprenant à partir de données étiquetées fournies par des annotateurs humains.

Grâce à sa nature open-source, plusieurs méthodes existent pour profiter de Llama 2. Voici quelques-unes des astuces les plus simples pour y accéder et commencer à expérimenter Llama 2 dès maintenant.

Interagir avec la démo du chatbot

La manière la plus simple d’utiliser Llama 2 est de visiter llama2.ai, une démonstration du modèle de chatbot hébergée par Andreessen Horowitz. Vous pouvez poser des questions au modèle sur n’importe quel sujet qui vous intéresse, ou demander du contenu créatif en utilisant des prompts spécifiques.

Télécharger le modèle et le code

Si vous souhaitez utiliser Llama 2 pour vos propres projets, vous pouvez télécharger le modèle et le code via le site officiel de Meta. Vous devrez remplir un formulaire et accepter la politique de confidentialité de Meta. Vous pourrez ensuite accéder aux poids et au code de départ des modèles pré-entraînés et fine-tunés de Llama 2.

Utiliser les API et les bibliothèques

Si vous souhaitez intégrer Llama 2 à vos applications ou à vos services, vous pouvez utiliser les API et les bibliothèques disponibles sur le marché Hugging Face. Vous y trouverez des interfaces pour interagir avec Llama 2 en Python, en JavaScript ou en HTTP. Vous pourrez également consulter la documentation et les exemples d’utilisation.

Llama 2 est un modèle de langage open-source qui défie les géants de l’IA comme Google ou OpenAI. Il offre une alternative gratuite, polyvalente et performante pour créer des modèles d’IA génératifs et conversationnels. Il encourage également la collaboration et l’innovation dans le domaine de l’IA, en permettant à tous les acteurs de participer au développement et à l’amélioration de la technologie.

Llama 2 est, de plus, connecté à internet ce qui étant et actualise ses ressources.

Si vous êtes intéressé par Llama 2, n’hésitez pas à l’essayer, à le télécharger ou à l’intégrer à vos projets. Vous pourrez ainsi découvrir le potentiel et les possibilités offertes par ce chatbot open-source.